摩尔狮带你走进云计算（二）

与我共梦

上一期，摩尔狮带大家了解了云计算的现状与发展，以及私有云、公有云、混合云是什么？今天，摩尔狮再来和大家聊聊云计算的前世今生。

云计算的起源

2006年3月，亚马逊推出弹性计算云服务
2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会首次提出“云计算”的概念
2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，推广云计算的计划，这项计划希望能降低分散式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持。
2008年7月29日，雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划，推出云计算研究测试床，推进云计算。该计划要与合作伙伴创建6个数据中心作为研究试验平台，每个数据中心配置1400个至4000个处理器。

2008年8月3日，戴尔正在申请“云计算”商标。戴尔在申请文件中称：云计算是“在数据中心和巨型规模的计算环境中，为他人提供计算机硬件定制制造”。
2010年3月5日，Novell与云安全联盟（CSA）共同宣布一项供应商中立计划，名为“可信任云计算计划”。
2010年7月，美国国家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布“OpenStack”开放源代码计划。
2010年10月，微软表示支持OpenStack与Windows Server 2008 R2的集成；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。
2011年2月，思科系统正式加入OpenStack,重点研制OpenStack的网络服务。
◆计算资源的演进：从集中到分布再到集中

计算资源的演进涉及了计算的集中化和分布式的不断变迁。起初，计算资源非常昂贵，只有一些大型企事业单位或政府机构才有条件操作。这类组织使用主机集中运行计算程序，工作人员通过终端连接到主机进行处理，因此整个计算资源的掌控是属于集中的。这种计算模型被称为主机计算模型。
随着计算技术的逐步普及和制造成本的降低，PC兴起，分布式计算成为了可能。现在，PC得到普及，个人、企业和机构可以自己拥有计算设备，并通过互联网以及其他网络进行连接，云计算、分布式计算等技术的出现使得计算资源在很大程度上实现了分布式。
但是，在现代互联网应用中，我们可以发现数据中心中的大型服务器日益普遍，具备了强大的计算、存储和网络资源，从而引发了计算的集中化趋势。集中式计算可以优化资源的使用效率，并提升计算的整体性能，也能够在计算应用的生命周期内、根据需求调整计算资源开销等。
因此，计算资源从集中到分步再到再回到集中的演进，是由计算技术和互联网应用的创新推动的，对于特定的计算任务和要求，这些不同的计算模式都有自己的优缺点和适用场景。
◆云计算的发展路线

20世纪90年代： ASP (Application Service Provider) 服务提供商模式出现，这是云计算最早的雏形。企业通过互联网租用软件应用程序，创造出了软件即服务的模式。
2000年至2006年：硬件虚拟化技术的出现，为构建云计算基础设施奠定了基础。同时，亚马逊公司推出弹性计算云服务，让用户可以根据需求按小时计费租用虚拟计算机实例。
2007年至2012年：云计算开始在企业和政府中广泛应用。谷歌、IBM、微软、亚马逊等大企业推出了多种公共云、私有云、混合云等服务模式，并获得了成功的应用。
2013年至2016年：容器化技术的发展及大数据技术的成熟推动了云计算的进一步发展。Docker、Kubernetes等容器技术的出现，进一步降低了应用迁移和部署的复杂性。大数据技术的突破，使云计算逐渐成为数据分析、挖掘等领域的首选方案，同时，大数据技术的低成本定制化弹性也迎合了人们的需求。
2017年至今：云原生技术的崛起和AI的广泛应用推动云计算再次发展。包括微服务、DevOps等新兴技术和新计算模型的涌现，正推动着云计算从传统的基础设施服务转向开发者服务和应用服务。这些新计算模型和云原生技术的出现，对用户来说意味着更高效、更灵活、更可靠的IT应用建设。
综上，云计算发展过程中经历了从单纯的服务的提供，到以虚拟化技术为基础的基础设施建设，再到大数据技术和云原生技术的涌现，其带来的发展效益也在逐步放大。未来，云计算的发展仍将面临着各种挑战和机遇，对各行各业产生着日益深远的影响。
◆云计算的研究现状

IBM:蓝云计划
谷歌:Google App Engine
亚马逊:弹性计算云Elastic Compute Cloud (EC2)
微软:Windows Azure platform
惠普、英特尔、雅虎:Open Cirrus云计算测试平台
Salesforce:软件服务提供商

◆现状实例

01IBM“蓝云"计算平台应用实例

IBM“蓝云”计算平台是一套软、硬件平台，将Internet上使用的技术扩展到企业平台上，使得数据中心使用类似于互联网的计算环境。“蓝云”大量使用了IBM先进的大规模计算技术，结合了IBM自身的软、硬件系统以及服务技术，支持开放标准与开放源代码软件。“蓝云”基于IBM Almaden研究中心的云基础架构，采用了Xen和PowerVM虚拟化软件，Linux操作系统映像以及Hadoop软件（Google File System以及MapReduce的开源实现）。IBM已经正式推出了基于x86芯片服务器系统的“蓝云”产品。
02 Google的云计算平台应用实例

Google公司有一套专属的云计算平台，这个平台先是为Google最重要的搜索应用提供服务，现在已经扩展到其他应用程序。Google的云计算基础架构模式包括4个相互独立又紧密结合在一起的系统：Google File Systemt分布式文件系统，针对Google应用程序的特点提出的MapReduce编程模式，分布式的锁机制Chubby以及Google开发的模 型简化的大规模分布式数据库BigTable。
03 Amazon的弹性计算云应用实例

Amazon是互联网上最大的在线零售商，每天负担着大量的网络交易，同时Amazon也为独立软件开发人员以及开发商提供云计算服务平台。Amazon将他们的云计算平台称为弹性计算云（elastic compute cloud，简称EC2），是最早提供远程云计算平台服务的公司。Amazon将自己的弹性计算云建立在公司内部的大规模集群计算的平台上，而用户可以通过弹性计算云的网络界面去操作在云计算平台上运行的各个实例（instance）。用户使用实例的付费方式由用户的使用状况决定，即用户只需为自己所使用的计算平台实例付费，运行结束后计费也随之结束。这里所说的实例即是由用户控制的完整的虚拟机运行实例。通过这种方式，用户不必自己去建立云计算平台。节省了设备与维护费用。
◆三大平台云计算系统对比


◆企业面临的机遇与挑战

▶ 云计算和移动互联网的结合
▶ 云计算与科学计算的结合
▶ 端到云的海量数据传输
▶ 大规模应用的部署与调试
▶ 新型的应用对数据存储量的要求更大
▶ 应用的复杂度和实时性要求越来越大
▶ 应用对数据随机访问的速度越来越高
◆云计算体系结构



◆云计算关键技术


01虚拟化技术
虚拟化——是将计算机物理资源如服务器、网络、内存及存储等予以抽象、转换后呈现出来，使用户可以采用比原本的组态更好的方式来应用这些资源。这些资源的新虚拟部分是不受现有资源的架设方式，地域或物理组态所限制。

数据中心为云计算提供了大规模资源，为了实现基础设施服务的按需分配，需要研究虚拟化技术，虚拟化是laaS层的重要组成部分，也是云计算的最重要的特点，虚拟化技术可以提供以下特点：
▶ 资源分享
▶ 资源定制
▶ 细粒度资源管理
为了进一步满足云计算弹性服务和数据中心自治性的需求，需要研究虚拟机快速部署和在线迁移技术：
▶ 虚拟机快速部署技术
▶ 虚拟机在线迁移技术
02 laaS层关键技术
lassS层是云计算的基础，通过建立大规模数据中心，laaS层为上层云计算服务提供海量硬件资源。同时，在虚拟化技术的支持下，laaS层可以实现硬件资源的按需配置，并提供个性化的基础设施服务。
主要研究问题：
▶ 如何建设低成本、高效能的数据中心；
▶ 如何拓展虚拟化技术，实现弹性、可靠的基础设施服务。
03 PaaS层关键技术
PaaS层作为3层核心服务的中间层，既为上层应用提供简单、可靠的分布式编程框架，又需要基于底层的资源信息调度作业、管理数据，屏蔽底层系统的复杂性。随着数据密集型应用的普及和数据规模的日益庞大，PaaS层需要具备存储与处理海量数据的能力。
主要技术包括：
▶ 海量数据存储与处理技术
▶ 资源管理与调度技术
04 数据中心相关技术
数据中心是云计算的核心，其资源规模与可靠性对上层的云计算服务有着重要影响，与传统的企业数据中心不同，云计算数据中心具有以下特点：
1.自治性
2.规模经济
3.规模可扩展
下一期，摩尔狮和大家再聊聊云计算的强大，你想象不到！
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