东风本田发动机:数据人才培养助推智能智造

[复制链接]
作者: 与我共梦 | 时间: 2024-1-17 03:57:38 | 其他|
0 51

1572

主题

1572

帖子

4716

积分

大学生

Rank: 8Rank: 8

积分
4716
发表于 2024-1-17 03:57:38| 显示全部楼层 |阅读模式
大数据技术驱动下,互联网与工业进一步深度融合,制造模式、商业模式重新洗牌,数据成为了解整个产业的切入点。员工的数分能力正是企业铺设数字化转型路上的关键一环。
东风本田发动机有限公司联合帆软,推出数据分析赋能营。通过培训、交流、比赛等形式,帮助员工提升自身数据分析能力,期望建设起重视数据价值的企业文化。
01 客户简介
东风本田发动机有限公司是由东风汽车公司和本田技研工业株式会社共同投资,于1998年7月1日创建的合资企业,负责开发、生产、销售轿车用的发动机及其零部件,并提供相应的售后服务。现已形成年产50万台发动机总成和65万套以上零部件的制造能力。2003-2022年连续20年入选中国机械500强;2014年荣获“中央企业先进集体”荣誉称号。

02 课程设计
本次培训采取线上直播授课和线下答疑、大赛活动相结合的方式,具体包括BI基础知识学习、BI实战营、数据分析大赛三部分。帆软金牌讲师用理论、案例相结合的方式,讲解了FineBI的产品知识,让学员们对企业数据分析有了更清晰的认知。

1、BI基础知识学习
无论是初级工具使用还是高级数据思维运用,都离不开基础产品知识。本阶段,分为基础培训和进阶培训两个步骤。
(1)基础培训:主要是基础工具的使用和价值引导。课程以数据分析经典故事引入,介绍了FineBI工具对实现数据价值的辅助作用,吸引了学员学习兴趣。
(2)进阶培训:包括BI表格、图表实现、交互模块、组件美化、数据加工计算等内容。进阶培训旨在帮学员搭建起BI工具的使用体系。让其能够在之后的一线工作中创造出数据精准、界面美观的可视化图表、辅助工作业务的呈现汇报。
为保证学员充分掌握知识,整个基础学习过程都贯彻了以下两点:
课上课下相连动,课堂上学新知识,课下练习作业,做到将新学结合实作。线下答疑活动,让学员和教师面对面沟通学习疑问,真正将知识了然于心。
东本各部门员工热情投入其中。在课堂上,学员们聚焦知识,充分与讲师互动;课堂下,认真完成课后作业,学用结合。通过完成率和成绩PK看板,各部门可以随时关注进展,学员之间相互比拼,不断学习、不断创新,公司上下BI学习氛围浓厚。

2、BI实战训练营
经过第一阶段BI知识学习,共有307人报名参加了二阶段的数据分析实战训练营。本阶段,学员在一线工作场景中自发实践了数据分析方法论,同时也运用BI工具制作工作报告应用到部门会议当中,累计提交课题87个。这些来于实际又用于实际的课题,应用性极强,在各层级和领域工作中的渗透率很高。

  实战训练营包括三个阶段:
(1)自由选题:员工自行组队进行课题初稿开发、原型设计、数据整理等,帆软提供线下、线上课题帮助,包括但不限于产品使用的技术支持、UI和交互支持等。
(2)内部评选:部门内部举行课题发表会,评选出优秀课题作为代表参加最终的数据分析大赛,帆软讲师为其提供答疑、操作指导。
(3)终稿完善:课题完善,通过对评选的课题进一步内容、数据补充,确认参赛的课题终稿。
课题实战演练为学员自主数据分析、体验BI高效应用提供了机会,并在挑战“自我”的同时增强团队凝聚力,了解到原来“觉得很难”的数据分析其实大有魅力。
3、BI数据分析大赛
为帮助学员们更好地掌握 BI技能、主动思考如何将BI运用到一线工作场景中,公司特别组织举办BI数据分析大赛,激发了内部的数据分析热情。经过前期各小组答辩、评委评选,最终入围14个课题组、59人。

(1)赛前预热宣讲
举办数字化运用宣讲会、公众媒体物料宣发等方式为大赛预热。

(2)赛中答疑辅导
帆软方全过程答疑,帮助员工解决课题执行中的难题;线下针对课题成果,一对一指导修改。
(3)大赛现场答辩
大赛现场,伊藤隆总经理、崔志锋执行副总经理发表讲话。


学员在大赛中表现优异。他们能很好运用所学到的知识,从课题和实际场景出发、认真准备,将产品操作、数据思维融会贯通,在培训营交上了出色的答卷。


03 结语
东风本田发动机有限公司瞄准数据的无限潜力,联合帆软,用3个月时间圆满完成数据分析赋能营。带动培育新一批数字先锋员工,营造会用、爱用、善用数字的企业氛围。
在数字化时代的当下,数据已经成为企业经营发展中的重要资源和生产要素,唯有使数据看得见、看得懂、用得好,才有突围的可能,而这一切都离不开数据人才的实践与落地。
截止到2022年,帆软已经为390+企业提供了数据人才服务,帮助企业培养了10000+数据人才,覆盖了金融、地产、零售、制造、医药等众多行业。
---------------------------------------
(市场有风险,投资交易需谨慎。所涉标的不做任何推荐,据此投资交易,风险自负。)

来源:
免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作!
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

快速回复 返回列表 返回顶部