软件开发中心：构建应用数据埋点体系，助力数字化运营建设

sander boen

《纲要》提出的“加快数字化发展，建设数字中国”的国家战略，全方位加快推进“数字工行”建设，工商银行软件开发中心在工程建设中提出构建以客户为中心的运营体系目标，以数据为支撑，洞察用户全生命周期行为，建设面向运营的应用数据埋点体系。基于此，具备全渠道、全流程、标准化、规模化的数据埋点采集能力，成为工行全面实现数字化运营建设的重要基础。
一、什么是埋点？
1.埋点技术定义
（1）埋点
埋点是数据采集领域的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。埋点帮助定义和获取分析人员真正需要的业务数据及其附带信息，从而提高对业务的掌控力。
（2）无码埋点
为了降低技术人员和业务人员工作的耦合，提供更灵活的埋点方式，无码埋点技术的引入大幅提升了埋点工作的效率和易用性。所谓无码埋点，是指不通过采集代码编程来定义行为采集的出发条件和后续行为，而是通过前端可视化圈选、全埋点等方式来完成关键事件的定义和捕获。在无码埋点的场景下，埋点采集工具一般倾向于在监测时捕获和发送尽可能多的事件和信息，以较好地支持关注点变更和历史数据回溯。
2.埋点使用场景
业务人员关注的信息和角度在不同场景下有所不同。典型的应用场景大体可分为两种：面向数字营销领域的分析，注重来源渠道和广告效果；面向产品运营领域的分析，更在意产品本身流程和体验的优化。两者各有侧重，也有一些交叉。一个健全的埋点体系应提供完善的埋点方案，以支持不同的项目和分析目的。
二、工商银行埋点体系
工商银行软件开发中心基于移动互联网开发平台构建了企业级应用数据埋点体系（如图1所示），以夯实数据基础、深挖数据驱动价值、创新智慧服务为目标，推动基于数据驱动的智能化服务支持体系建设，提供运营数据支持和保障。体系包含了PC端和移动端的埋点构件、埋点可视化圈选平台等管理系统、埋点技术规范和埋点技术指引等技术文档，为有码买点、可视化圈选、全埋点等埋点方式从各维度提供理论支持和技术保障。

图1 工商银行埋点体系
埋点体系支持工商银行全部前端技术栈，目前已完成工商银行融e行、个人网上银行、企业网上银行等多个应用系统接入，覆盖全部对客渠道，实现用户行为数据采集的统一和标准化，为洞察客户深层需求、分析客户行为特征提供数据支撑。
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三、工商银行应用数据埋点体系特点
工商银行应用数据埋点体系有以下四个主要特点（如图2所示）。

图2 工商银行应用数据埋点体系主要特点
一是建立洞察用户需求的数据基础。基于海量客户行为埋点数据，结合大数据、人工智能等技术手段，可将用户在工商银行应用中的操作行为转化为可解读、可分析的行为信息，为线上渠道精细化运营夯实数据基础，实现对客户需求的深度洞察，进一步体现数字化运营优势。
二是覆盖全部前端技术栈。埋点体系支持移动APP、PC、微信H5、第三方小程序等，为全渠道应用提供数据采集能力，以便获取和整合用户全渠道使用习惯，全方位多角度地归纳、总结出当前用户的共性特征，深入挖掘用户的核心诉求，构建用户旅程地图，基于此为用户提供更适宜、更精准的产品服务。
三是包含丰富的数据维度。埋点体系支持应用级、页面级、控件级等通用事件和自定义事件。并对埋点采集字段的标准进行了统一，解决了工行系统内渠道间埋点数据不通用的痛点问题，为数据中台全渠道埋点数据分析工作提供基础保障。
四是提供多种埋点方式。通过有码埋点、可视化圈选、全埋点等多种埋点方式，解决采集方式单一、传统的埋点采集方式无法满足业务需求、开发和版本周期长、难以实现灵活部署、业务人员配置等问题。
应用数据埋点企业级能力是工商银行实现“数字化运营”的重要基础，目前已完成体系化建设基础工作。未来，软件开发中心将聚焦移动端、PC端等多端新技术研究，结合数字化运营需要，不断提升埋点服务采集数据的准确性、有效性和易用性，支撑未来数字化运营规划，有效推动“业务数据化”向“数据业务化”进阶发展，为客户提供更优质的产品使用体验，打造“数字工行”品牌。

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