MobTech MobPush|用户行为分析

忆君柳下奕

你是否想知道你的用户都在什么时候打开你的应用？他们会不会因为你的推送而留下来？他们为什么会卸载你的应用？他们有没有打开通知权限？这些问题都可以通过用户行为分析来解答。用户行为分析就是通过收集和分析用户在应用中的行为数据，来揭示用户的特征、需求、偏好和问题，从而为推送服务提供数据支持和优化建议。
用户行为分析可以帮助你：

  

• 了解用户群体的特点和差异，实现用户画像和分群，提高推送的精准度和个性化。  
  
• 掌握用户的使用习惯和活跃规律，选择合适的推送时机和频率，提高推送的有效性和及时性。  
  
• 发现用户的问题和痛点，如卸载原因、权限关闭原因等，采取相应的措施和策略，提高推送的满意度和留存率。
  

MobPush是一款专业免费的推送SDK，由MobTech提供，可以帮助开发者实现智能化的推送服务。MobPush提供了强大的用户行为分析功能，基于Mob大数据平台，可以统计用户在应用中的各种行为数据，并在MobPush后台展示清晰的数据报表。开发者只需要在应用中集成MobPush SDK，并在MobPush后台查看相应的数据指标，就可以实现用户行为分析。
MobPush后台提供了以下几种用户行为分析指标：
  

  

• 用户活跃时段：统计不同时间段内的活跃设备数，帮助开发者选择最佳的推送时段。  
  
• 用户留存率：统计不同时间段内的留存设备数和比例，帮助开发者评估推送对用户留存的影响。  
  
• 用户卸载情况：统计不同渠道、包名、版本等维度下的卸载设备数和比例，帮助开发者分析卸载原因和趋势。  
  
• 通知权限开关：统计不同渠道、包名、版本等维度下的通知权限开启设备数和比例，帮助开发者了解推送到达率受限因素。
  

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