腾讯发布3D虚拟场景自动生成解决方案

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作者: jmartincufre | 时间: 2023-5-15 06:14:43 | 其他|
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发表于 2023-5-15 06:14:43| 显示全部楼层 |阅读模式

3月28日消息,腾讯AI Lab在2023游戏开发者大会上发布了自主研发的3D游戏场景自动生成解决方案。该解决方案通过AIGC技术,帮助开发者在极短的时间内打造出高度逼真、多样化的虚拟城市场景,大大提升游戏开发效率。
发布会期间,腾讯演示了如何使用 AI 从头开始快速构建 3D 虚拟城市。建成的虚拟城市占地面积25平方公里,路网130公里,建筑4416座,室内测绘38万余张。过去,建造如此大规模的城市,往往需要多名艺术家耗时数年才能完成;但是,通过 AI 集成,只需数周时间。
据介绍,在游戏场景中,AI生成虚拟城市的核心技术主要包括城市布局生成、建筑外观生成和室内地图生成。
城市布局生成效果主要取决于道路布局和建筑布局的真实性和多样性。腾讯其3D虚拟场景自动生成解决方案,通过卫星图像、航拍等真实数据源的学习,帮助AI了解真实城市道路和建筑的特征。这使它能够快速生成具有丰富视觉细节的逼真城市布局。
在AI技术的推动下,城市布局的生成真正实现了智能化。以道路布置为例,使用腾讯3D虚拟场景自动生成解决方案,开发者只需绘制出城市的主要道路和海岸线,AI模型即可在一分钟内填入合理的路网细节。同时,开发者还可以灵活修改参数,快速生成不同的变体,或者对生成的结果进行调整修改,直至获得理想中的虚拟城市道路。

实验表明,整个道路布局生成过程不到30分钟即可完成,效率是传统方法的数百倍。此外,基于生成的道路网络,AI模型还可以快速生成多样化的建筑布局,让虚拟城市的形态更加丰富多彩。此过程通常需要不到 10 分钟的时间。
在生成建筑立面的过程中,以往主要依靠人工参考照片,人工打造独一无二的建筑。完成单个模型需要 2-3 天。因此,大多数游戏只制作了少量独特的建筑,导致随机组合时的多样性有限,使生成的场景有重复感。
腾讯其 3D 游戏场景自动生成解决方案将 AI 与程序生成相结合,加快了从 2D 照片创建 3D 建筑的过程。单个独特建筑的制作时间缩短至17.5分钟,可以低成本、高效率地生成大量多样的建筑立面。
同时,利用自主研发的图像生成能力,可以批量生成大量设计独特的二维建筑照片,大大提升了建筑立面的丰富度。室内测绘是指在建筑上增加观察室内环境的视角窗户,“映射”出室内环境并增加真实感。
游戏一直是训练和验证人工智能能力的绝佳场景。腾讯AI Lab在AI+游戏领域持续研究多年,围绕AI Bot和AIGC两大方向探索涵盖游戏开发的全链条AI解决方案,助力行业提升效率和体验升级。未来,腾讯还将把这些创新成果和技术能力延伸到更多场景,加速人工智能与实体产业的融合。

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