数据要素x项目办公室：聚焦数据行业新风向，数据人才给出提示

murillo

数据要素是一种新型生产要素。互联网、物联网等技术的发展，让数据要素遍地开花。专家指出，与传统要素如土地、劳动力、资本等相比，数据作为新型生产要素具有独特属性，这些属性正深刻影响着我们的生产方式、生活方式和社会治理方式。随着分析和应用的深入，数据要素的价值不断扩展，应用场景也越来越多，为发现新商业模式、优化决策提供了可能。
数据要素未来的发展趋势如何？

数据要素与传统生产要素有一定的共通点，但也有本质上的不同。传统的生产要素往往是实际存在的实体资源，能够被有形地占有、消耗，而数据要素则是无形的、可复制的。这样的特性为数据要素的传输和共享提供了便利，也让生产者利用数据要素进行生产的成本降低。数据使得生产过程更加智能、高效，有助于提高生产效率，提高生产力。并且，数据在消费和物联网等方面的应用也有助于满足个性化的生活需求，提升我们的消费体验。此外，在社会治理上，数据还有利于为政府科学决策提供坚实依据，为执法工作提供可行工具，以提升政府公共管理和服务水平。根据有关数据预测，全球数据产量将持续增长。我国作为数据大国之一，数据市场的规模也将进一步扩大，数据价值挖掘力度将会更深。人工智能、区块链、物联网等技术与数据要素的深度融合将成为趋势。为了充分释放数据要素的价值，建立高效、安全的数据流通和共享机制至关重要。
数据人才有哪些就业方向？

在各行各业的数据化转型中，数据要素将发挥核心作用。但许多企业缺乏专业的数据管理人员，对数据要素的了解程度不够，难以作出符合企业发展规划的数据策略，此时就需要数据人才加以干预。数据人才能够通过数据分析帮助企业优化决策、提升效率、创新业务模式，加速传统产业的升级和新兴产业的崛起。全国首个“数据要素x项目办公室”的成立，让数据交易师这一职业出现在企业的视野中。数据交易师标准的起草秉持客观、科学的原则，向社会征集起草单位，让标准更贴合实际，更具有可行性。在全国首个数据交易师标准立项后，数据交易师职业能力（水平）考试将举行。数据人才都有各自擅长的领域，例如数据分析、数据处理等等。而数据交易师的专长领域则是数据交易与管理。在数据市场中，数据交易师能够有效地促进数据的买卖与共享，帮助供需双方达成共识，取得信赖。这不仅需要从业人员熟悉数据市场的交易习惯、交易规则，还需要他们对数据要素有一定深度的理解。数据交易师考试将较为全面地考核考生的数据素养，以确保数据交易师水平符合相关标准。数据交易师考试的试题将根据考试大纲编撰，具体试题内容在开考前不会对外公布。为了掌握应试方法和应试思路，考生可以通过数据交易师考试网公布的公开课程、考试教材进行学习。在考场外，考生也需要积极学习数据市场的有关知识，在建立知识体系的同时，对数据市场的发展趋势和规律形成一套自己的看法，以便适应日后的实务工作。数据交易师证书不仅要求从业者的知识储备、专业能力过关，还要求他们具有一定的职业道德和职业素养。

来源：
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！