大家都知道，共词矩阵在内容文本分析中具有重要的分析价值，它能帮助我们揭示关键词之间的共现关系，进而帮助理解文本中的语义结构、主题分布以及相关性。下面我就来说说如何利用微词云做关键词共词矩阵表，以及如何制作关键词网络关系图
生成关键词共词矩阵表

打开生成共词矩阵表工具，本次使用微词云中文分词这款软件
在浏览器中搜索微词云，点击fenci微词云这个地址,这个是文本分析的工具
关键词共词矩阵表生成 网络关系图 关系网络
如果你是中文文本生成关键词共词矩阵，就点击微词云首页中的中文分词这个入口
如果如果你是英文文本生成关键词共词矩阵，就点击微词云首页中的英文分词这个入口
微词云 中文分词 英文词频统计
本次以中文共词矩阵表生成为例：
打开中文分词工具后，直接上传内容预料，注意这里不是上传关键词，而是文本句子哦。
中文文本分析 词频分析 文本分析
我们往下滑动，找到网络关系图位置
在右侧顶部会看到下载矩阵表，这里包含的信息比较大
如何修改共词矩阵表中的关键词呢？
右侧顶部有个【重新选词】的功能可以修改选择的关键词
共词矩阵表 网络关系图
可以根据词性、top值筛选，还可以直接批量单词搜索查询，记得单词之间用逗号隔开就行
如何删除不想要的关键词呢？下面的词表位置，不想要的单词直接点击就可以删除
计算关键词共现值
词选择确定后，可以下载共词矩阵表数据了
网络关系图生成

关于如何修改优化网络关系图，可以查看这篇B站教程：https://www.bilibili.com/video/BV1MK41167ik/
最下面还有一个上色矩阵表，很容易看出关系密集的地方
共词矩阵表 关键词网络关系图 关系网络 共现矩阵表
网络关系图如何分析

顺便说下这个关系网络如何分析：
网络关系图是一种基于节点和边的图形表示方法，用于展示实体之间的关系和连接。
在文本分析中，节点通常表示文本中的关键词、实体或主题，
而边表示它们之间的关联关系
网络关系图可以帮助人们直观地理解文本中的关系网络，包括词语之间的共现关系、实体之间的关联等。
例如中文分词中的网络关系图，关键词是节点，关键词词频越大，节点越大
关键词之间的连线，关键词之间的共现值越高，连线越粗

来源：
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！

大家都知道，共词矩阵在内容文本分析中具有重要的分析价值，它能帮助我们揭示关键词之间的共现关系，进而帮助理解文本中的语义结构、主题分布以及相关性。下面我就来说说如何利用微词云做关键词共词矩阵表，以及如何制作关键词网络关系图
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中文文本分析 词频分析 文本分析
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共词矩阵表 网络关系图
可以根据词性、top值筛选，还可以直接批量单词搜索查询，记得单词之间用逗号隔开就行
如何删除不想要的关键词呢？下面的词表位置，不想要的单词直接点击就可以删除
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网络关系图生成

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网络关系图如何分析

顺便说下这个关系网络如何分析：
网络关系图是一种基于节点和边的图形表示方法，用于展示实体之间的关系和连接。
在文本分析中，节点通常表示文本中的关键词、实体或主题，
而边表示它们之间的关联关系
网络关系图可以帮助人们直观地理解文本中的关系网络，包括词语之间的共现关系、实体之间的关联等。
例如中文分词中的网络关系图，关键词是节点，关键词词频越大，节点越大
关键词之间的连线，关键词之间的共现值越高，连线越粗

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