如何做关键词共词矩阵表并生成网络关系图?

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作者: jmartincufre | 时间: 2023-9-19 01:02:11 | 其他|
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发表于 2023-9-19 01:02:11| 显示全部楼层 |阅读模式
大家都知道,共词矩阵在内容文本分析中具有重要的分析价值,它能帮助我们揭示关键词之间的共现关系,进而帮助理解文本中的语义结构、主题分布以及相关性。下面我就来说说如何利用微词云做关键词共词矩阵表,以及如何制作关键词网络关系图
生成关键词共词矩阵表

打开生成共词矩阵表工具,本次使用微词云中文分词这款软件
在浏览器中搜索微词云,点击fenci微词云这个地址,这个是文本分析的工具
关键词共词矩阵表生成 网络关系图 关系网络
如果你是中文文本生成关键词共词矩阵,就点击微词云首页中的中文分词这个入口
如果如果你是英文文本生成关键词共词矩阵,就点击微词云首页中的英文分词这个入口
微词云 中文分词 英文词频统计
本次以中文共词矩阵表生成为例:
打开中文分词工具后,直接上传内容预料,注意这里不是上传关键词,而是文本句子哦。
中文文本分析 词频分析 文本分析
我们往下滑动,找到网络关系图位置
在右侧顶部会看到下载矩阵表,这里包含的信息比较大
如何修改共词矩阵表中的关键词呢?
右侧顶部有个【重新选词】的功能可以修改选择的关键词
共词矩阵表 网络关系图
可以根据词性、top值筛选,还可以直接批量单词搜索查询,记得单词之间用逗号隔开就行
如何删除不想要的关键词呢?下面的词表位置,不想要的单词直接点击就可以删除
计算关键词共现值
词选择确定后,可以下载共词矩阵表数据了
网络关系图生成

关于如何修改优化网络关系图,可以查看这篇B站教程:https://www.bilibili.com/video/BV1MK41167ik/
最下面还有一个上色矩阵表,很容易看出关系密集的地方
共词矩阵表 关键词网络关系图 关系网络 共现矩阵表
网络关系图如何分析

顺便说下这个关系网络如何分析:
网络关系图是一种基于节点和边的图形表示方法,用于展示实体之间的关系和连接。
在文本分析中,节点通常表示文本中的关键词、实体或主题,
而边表示它们之间的关联关系
网络关系图可以帮助人们直观地理解文本中的关系网络,包括词语之间的共现关系、实体之间的关联等。
例如中文分词中的网络关系图,关键词是节点,关键词词频越大,节点越大
关键词之间的连线,关键词之间的共现值越高,连线越粗

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