科研辅导2人班 | 中国科学院副研究员 | 机器学习在黑客攻击识别中的应用研

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作者: 笑叹一世浮沉 | 时间: 2022-11-25 14:29:26 | 其他|
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发表于 3 天前| 显示全部楼层 |阅读模式
2人精品班 专注于为准备出国留学/保研的大一、大二学生,以及参加国内高考的高中生提供科研培训服务。
中国科学院副研究员将在8周的教授课程里和两位同学充分互动,带领两位同学实现科学研究的从0到1。
本项目从近年来在全球造成巨大经济损失的网络入侵事件入手,对计算机网络、网络安全等相关背景技术知识进行系统介绍;然后以网络入侵检测系统为例,详细说明和分析应用层网络数据包处理的基本流程。介绍数据包处理的经典算法和实现,让学生掌握在计算机应用层如何高效的处理网络数据流量。指导学生进行实验和验证,掌握高性能的数据包处理系统的设计原则和方案。通过理论和实践的强化学习和训练,培养学生提出问题、分析问题、解决问题的研究素养,为从事相关领域的研究奠定扎实的基础。
科研力 Plus
课题名称
网络安全:机器学习在黑客攻击识别中的应用研究
本课题的核心内容:
通过本项目的教学,以及学生进行的实验验证,可以充分体会网络安全的原理、流量分析的相关方法,以及防火墙、入侵检测等实际安全系统的功能和作用。通过这些探索性、创新性和应用性的实践,学生可以大幅度提高分析和解决问题的能力。
教授介绍
中国科学院 副研究员

硕士生导师。毕业于中国顶尖高校,有欧美学习和研究背景。发表多篇网络安全、大数据和人工智能相关国际会议和期刊论文
课题·收获
科研力Plus
● 教授推荐信,支持网推
● 国内普刊/国际普刊//CPCI/EI等同级别会议期刊发表
● 完整的科研项目学习经历,提升文书素材竞争力
项目安排
科研力Plus
01 理论知识课
计算机网络的发展、计算机网络协议的发展和原理。
02理论知识课
计算机网络安全的现状和挑战,网络安全设备的原理和处理过程;
机器学习算法在网络流量异常中的应用。
03 文献研读课
计算机网络安全核心算法研究,例如数据包匹配算法、数据包查找算法等。
04 文献研读课
计算机网络安全设备的原理,以及主要的性能、功能问题。
05 实战应用课
依据理论课+文献研读课的知识体系和知识构架,讲授如何提高网络设备的性能,加强学生在提出问题的基础上,学会如何分析问题,找到系统的性能瓶颈,并有解决问题的思路。
06 实战应用课
在第5讲的基础上,以开源网络安全系统Snort为例,系统性能分析培养学生基本掌握网络设备性能分析和优化的方法。
07 论文指导课
讲授科研报告写作的基本原则和规律,科研报告各部分的写法及规范。
08 结题汇报课
项目结题汇报。
早规划,早准备,解锁更多可能性。不要相信什么高中生、本科生不要做科研的谣言,其实,学术成绩恰恰是世界认可度最高、收获价值最稳定的。哪怕你还是学术小白,也能通过专业教授辅导,好好努力收获高质量科研经历,为进入梦校保驾护航。
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